Estructuras jerárquicas inducidas por estímulo externo en redes dinámicas adaptativas

Resumen

Se investiga una red coevolutiva de mapas acoplados, sujetos a un forzamiento, como un modelo simple de un sistema plástico de neuronas expuestas a un estímulo externo. Coevolución significa que la dinámica de los mapas produce cambios en la estructura de conectividad de la red, haciendo que la topología del sistema también varíe en el tiempo, lo cual a su vez afecta la dinámica local. La dinámica local es de tipo oscilatoria y caótica, descrita por el mapa del círculo. Se estudia la influencia de los parámetros del sistema, tales como la intensidad del estímulo externo, en la formación de estructuras y se caracteriza el comportamiento dinámico colectivo y las propiedades topológicas de la red emergente. Los resultados muestran que existen rangos de valores de la intensidad del estímulo para los cuales surgen estructuras jerárquicas en la red. Adicionalmente, se encuentra que el estímulo externo induce mayor estructura en la red cuando los estados de los mapas están menos sincronizados. Nuestro trabajo ilustra el gran potencial que tiene la aplicación de los modelos de mapas acoplados en el estudio de sistemas complejos coevolutivos